# 採用に効率の問題はない。認識の問題があるだけだ。

Source: https://blog.mira.day/ja/blog/hiring-recognition-problem

> 適した候補者はすでにパイプラインにいる——ただ認識されていないだけ。本当のボトルネックはスピードではなく、判断力だ。



採用業界は長年、効率に取り憑かれてきた。

速いパイプライン。より多くの自動化。優れた Sourcing ツール。

それでも——優秀な候補者は毎日見落とされ続けている。

彼らが存在しないからではない。**認識されていない**からだ。

採用における最大の誤解 [#採用における最大の誤解]

私たちは採用を「供給問題」だと信じたがる。

> 「もっと候補者が必要だ。」

そこで漏斗を大きくし、プロフィールをかき集め、返信率を最適化する。

しかし本当に適した候補者は、すでにパイプラインの中にいる。応募し、Sourcing され、レビューさえされている——それなのに見過ごされる。

なぜ優れた候補者が見落とされるのか [#なぜ優れた候補者が見落とされるのか]

最後に実際にクローズした VP レベルの採用を思い返してほしい。おそらくその人は、どの検索結果の上位にも出てきていなかったはずだ。LinkedIn のプロフィールはごく普通に見えた——「Series B SaaS 企業のエンジニアリングディレクター」といった感じだ。足を止めさせたのは、あなただけが気づけるパターンだったはずだ。スコープを拡大し続けた 3 つの連続した役職、本物の判断力を示す会社選択、大半のフィルターがレッドフラグと判定するような短い無名スタートアップでの経験——だが実際にはオーナーシップの証だった。

キーワード検索にはそれは拾えない。フィルターにも無理だ。しかし、そのプロフィールを 90 秒読んだとき、過去に同じ形を見てきたから、あなたにはわかった。

これがギャップだ。偶然ではない。「ヒューマンエラー」でもない。シグナルの問題だ。

採用担当者は、キーワードや職務経歴書だけで候補者を評価するわけではない。過去の採用実績から培われたパターン認識と、特定チームにとっての「良い人材」とは何かという文脈的な直感に依拠している。

こうしたシグナルは、ほとんどのシステムには見えない。

だから私たちは、本当に重要なことではなく、**測りやすいことを最適化するツール**を作り続けてしまう。

効率は判断ミスを修正しない [#効率は判断ミスを修正しない]

今日の採用ツールの多くは、同じことを約束する。

> 「もっと速く動けます。」

しかしスピードは本質的な問題を解決しない。判断がズレていれば、速く動くほど「正しい候補者を効率よく落とす」だけだ。それは採用問題の解決ではなく、採用問題のスケールアップにすぎない。

優れた採用担当者の思考を学べたら？ [#優れた採用担当者の思考を学べたら]

トップクラスの採用担当者は、候補者を「処理」するのではなく「解釈」する。

行間を読み、フィルターには引っかからないものを捉える——実は計算された賭けだった横移動、誰も知らない Series B のために名の通った企業を去った人。そして時を重ねるごとに精度が上がる。採用のたびに、ミスのたびに、クライアントとのデブリーフのたびに、本当に再現が難しい判断の蓄積が積み上がっていく。

Mira が構築しようとしているのは、その能力だ。

ツールから Agent へ [#ツールから-agent-へ]

私たちが作っているのは、もう一つの Sourcing ツールではない。

採用担当者の意思決定の方法から学ぶ **Agent** を作っている——過去の検索でどんな候補者が「良い」とされてきたか、どのシグナルが適合度を確実に予測するか、どんな経歴パターンが不当に見落とされてきたか、それを蓄積していく。

目標は、同様の検索を 100 回クローズしてきたシニア採用担当者のように、キーワードの一致ではなく、そのパターンを見てきた者の判断力で候補者を浮かび上がらせることだ。

まだ初期段階だ。しかし、それが向かう方向だ。

正しい人が見落とされないように [#正しい人が見落とされないように]

採用は決して完璧にはならない。

しかし、ランダムであってはいけない。

ゴールは多くの候補者を処理することではなく、適した人が現れたときに**認識できる**ことだ。

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**もしこれが直面している課題なら、ぜひお話ししたい。**
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