การจ้างงานไม่เคยเป็นงานเดียว

การจ้างงานที่ดีไม่เคยเป็นเส้นตรงจากการรับโจทย์ ไปสู่ Sourcing แล้วจบที่การประเมิน ข้อเท็จจริงที่คุณค้นพบและมุมมองตลาดที่คุณเก็บได้ในแต่ละขั้นตอน สามารถส่งคุณย้อนกลับไปปรับขั้นตอนก่อนหน้าได้เสมอ เราจึงออกแบบให้ Mira เป็นผู้นำทีม Agent ที่ร่วมมือ ถกเถียง และท้าทายกันเอง แทนที่จะเป็น Agent ตัวเดียวที่ทำทุกอย่าง

ระหว่างที่เราสร้าง MiraDay มีคำถามหนึ่งที่เรากลับมาคิดซ้ำแล้วซ้ำเล่า (และได้พูดคุยกับ Recruiter มือดีจำนวนมาก) นั่นคือ การจ้างงานที่ดีเกิดขึ้นได้อย่างไรกันแน่

เมื่อ Recruiter รับตำแหน่งที่หายาก งานมักเริ่มต้นด้วยการรับโจทย์ (Intake) แค่มี JD อย่างเดียวมักไม่พอ คุณต้องเข้าใจว่าทำไมบริษัทถึงต้องการจ้างคนนี้ ทีมต้องการบรรลุอะไร สิ่งที่ Hiring Manager หมายถึงจริง ๆ ในแต่ละข้อกำหนดคืออะไร ส่วนไหนของโจทย์ที่จำเป็นจริง ๆ และส่วนไหนที่ต่อรองได้ การจ้างที่สำเร็จหน้าตาเป็นอย่างไร และควรใช้กลยุทธ์ Sourcing แบบไหน

จากนั้นการ Sourcing ถึงจะเริ่มขึ้นจริง ๆ และเมื่อดำเนินไป ทิศทางของการค้นหาก็เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอด บางครั้งถึงขั้นเปลี่ยนความเข้าใจเดิมที่คุณมีต่อตำแหน่งนั้นเลยด้วยซ้ำ

ตอนเริ่มค้นหา คุณอาจมีภาพผู้สมัครในอุดมคติที่ชัดเจนมากอยู่ในใจ แต่หลังจากลงพื้นที่ตลาดไปสักพัก คุณอาจพบว่าผู้สมัครที่แข็งแกร่งที่สุดกลับมีหน้าตาต่างจากภาพนั้นไปมาก หรือพบว่าข้อกำหนดที่คุณเคยคิดว่าจำเป็นนั้น กำลังทำให้ขอบเขตการค้นหาแคบเกินไป เรื่องนี้พบได้บ่อยเป็นพิเศษกับตำแหน่งสายเทคนิคที่หายาก และการค้นหาผู้บริหารระดับสูง

คุณจึงขยายขอบเขตการค้นหา และเริ่มศึกษาผู้สมัครแต่ละคนที่พบอย่างละเอียดมากขึ้น บางคนที่ Resume ดูมีแววดี พอได้อ่านประสบการณ์จริงกลับพบว่าไม่เหมาะสม ในขณะที่บางคนที่ Resume ดูธรรมดา กลับเหมาะสมกว่าที่คาดไว้มาก และการค้นพบแต่ละครั้งนี้ก็เปลี่ยนทิศทางการค้นหาอีกครั้ง

นี่คือสิ่งที่ Recruiter มือดีทำกันจริง ๆ กระบวนการนี้ไม่ใช่เส้นตรงจากการรับโจทย์ ไปสู่ Sourcing แล้วจบที่การประเมิน สิ่งที่คุณค้นพบในขั้นตอนหนึ่งจะเปลี่ยนวิธีที่คุณจัดการกับขั้นตอนถัดไป และบางครั้งก็ส่งคุณย้อนกลับไปที่จุดเริ่มต้น เพื่อทบทวนข้อกำหนดใหม่อีกครั้ง

AI ในงานจ้างงานมักเริ่มจากสมมติฐานที่ต่างออกไป

ผลิตภัณฑ์ AI ด้านการจ้างงานส่วนใหญ่ในปัจจุบัน มอบหมายทั้งกระบวนการทำงานให้ Agent เพียงตัวเดียว คุณอธิบายตำแหน่งงาน แล้ว Agent จะตีความข้อกำหนด ค้นหาผู้สมัคร ประเมินสิ่งที่พบ แล้วส่งคืนรายชื่อผู้สมัครกลับมา

แต่แนวทางนี้มีปัญหา และยิ่งการค้นหายากขึ้นเท่าไหร่ ปัญหานี้ก็ยิ่งชัดเจนขึ้นเท่านั้น

Agent ตัวเดียวกันที่ตีความตำแหน่งงานและกำหนดกลยุทธ์กับทิศทางการค้นหา ก็คือตัวเดียวกันที่ลงมือค้นหาเองด้วย จากนั้นมันจะประเมินผู้สมัครที่พบ โดยเทียบกับสมมติฐานที่มันตั้งไว้ตั้งแต่แรก หากความเข้าใจแรกเริ่มนั้นคลาดเคลื่อนไปเพียงเล็กน้อย กระบวนการทั้งหมดก็จะเดินตามทิศทางที่ผิดไปอย่างมีประสิทธิภาพมาก

Recruiter ปกติจะมีวิธีจับความผิดพลาดนี้ได้ ตลาดเองจะสะท้อนกลับมาท้าทายโจทย์ตั้งต้น เพื่อนร่วมงานและ Hiring Manager จะตั้งคำถามกับกลยุทธ์การค้นหา การอ่าน Resume ของผู้สมัครอย่างละเอียดอาจเผยให้เห็นว่าข้อกำหนดบางข้อไม่ถูกต้องนัก สัญญาณเหล่านี้ที่เกิดขึ้นตลอดเวลาช่วยให้ Recruiter ปรับตัว สื่อสาร และปรับโจทย์ใหม่ได้ทันเวลา จนสุดท้ายก็หาคนที่ใช่เจอ

เมื่องานทั้งหมดนี้เกิดขึ้นภายใน Agent ตัวเดียว ช่วงเวลาแห่งแรงเสียดทานเหล่านี้จะหายไปได้ง่าย ๆ และเราเชื่อว่าแรงเสียดทานนี้เองคือสิ่งที่ช่วยให้คุณหาคนที่ใช่เจอ

เรามองดูว่าทีมจ้างงานทำงานกันอยู่แล้วอย่างไร

นี่คือจุดที่แนวคิดเรื่อง Agent Team ถือกำเนิดขึ้น

เราไม่ได้เริ่มต้นด้วยคำถามที่ว่า "เราจะทำให้ Agent ตัวเดียวทำงานได้มากขึ้นได้อย่างไร"

แต่เราถามว่า ถ้าเรารวมทีมจ้างงานขึ้นมาเพื่อปิดตำแหน่งที่ยาก เราอยากให้ทีมนั้นทำงานกันแบบไหน

คำตอบคือสิ่งที่คุ้นเคยดี คุณแบ่งงานกันอย่างมีเหตุผล มีคนที่เข้าใจตำแหน่งงานอย่างแท้จริงก่อนที่การค้นหาจะเดินหน้าไปไกลเกินไป มีคนที่ลงพื้นที่ตลาดเพื่อดูว่าใครอยู่ที่นั่นจริง ๆ และมีคนที่ศึกษาผู้สมัครอย่างละเอียด แทนที่จะสรุปเอาเองว่าผลการค้นหาที่ดีเท่ากับผู้สมัครที่ดี

ส่วนสำคัญคือ สมาชิกแต่ละคนมีจุดโฟกัสของตัวเอง และพวกเขาร่วมมือกันในรูปแบบที่ต่างกันไป ไม่ใช่ต่างคนต่างทำงานแยกกัน คนที่ทำ Sourcing อาจกลับมาบอกว่า "ฉันหาคนแบบที่เราคาดหวังไว้ไม่เจอเลย บางทีเราอาจต้องทบทวนข้อกำหนดนี้ใหม่" คนที่ประเมินผู้สมัครอาจสังเกตเห็นรูปแบบบางอย่างที่เปลี่ยนสิ่งที่ทั้งทีมควรมองหา นี่คือวิธีที่การจ้างงานค่อย ๆ ดีขึ้นทีละขั้น

ดังนั้นใน MiraDay เราจึงสร้าง Agent ขึ้นรอบ ๆ ส่วนต่าง ๆ ของงานเหล่านี้ และทำให้พวกมันเชื่อมโยงกันแน่นแฟ้นในฐานะเพื่อนร่วมทีม

Mira, Atlas, Scout และ Vera

Mira คือ "สมอง" ของ Agent Team มันเป็นผู้นำภารกิจทั้งหมด ตัดสินใจว่าจะแบ่งงานและวางแผนอย่างไร และตัดสินว่าเมื่อไหร่ที่การค้นหาต้องการมุมมองความคิดมากกว่าหนึ่งแบบ

Atlas ดูแลขั้นตอนการรับโจทย์ มันค้นคว้าข้อมูลบริษัท ตลาด คู่แข่ง และค่าตอบแทน จากนั้นแปลงคำขอตั้งต้นให้กลายเป็น Role Brief นั่นคือ ตำแหน่งนี้ต้องการอะไรจริง ๆ (บริบททางธุรกิจ เกณฑ์ความสำเร็จ ข้อจำกัด สมมติฐาน และคำถามที่ยังเปิดอยู่เบื้องหลังการจ้างครั้งนี้) จาก Role Brief นั้น มันจะสรุปออกมาเป็น Ideal Candidate Profile นั่นคือ สิ่งที่ต้องมีจริง ๆ สิ่งที่มีแล้วดี และสิ่งที่เป็นข้อห้ามเด็ดขาด ซึ่งการค้นหาจะยึดตามนี้ ประเด็นไม่ได้อยู่ที่การผลิต JD ที่ดูดีขึ้น แต่อยู่ที่การทำให้สมมติฐานเบื้องหลังการจ้างชัดเจนพอที่จะถูกตรวจสอบได้จริง

Scout นำความเข้าใจนั้นเข้าสู่ตลาด มันค้นหาจากหลายแหล่งข้อมูลเพื่อหาคนที่อาจตรงกับ Ideal Candidate Profile และรวบรวมเข้าเป็นพูลผู้สมัคร ข้อเท็จจริงที่มันค้นพบยังสามารถย้อนกลับไปท้าทาย Ideal Candidate Profile และบางครั้งก็ท้าทาย Role Brief ที่อยู่เบื้องหลังด้วย

หากผู้สมัครที่แข็งแกร่งที่สุดปรากฏมาจากแหล่งที่ไม่คาดคิดอยู่เรื่อย ๆ นั่นก็เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ในตัวมันเอง คำตอบไม่ได้อยู่ที่การค้นหาให้หนักขึ้นเสมอไป บางครั้งการตัดสินใจที่ถูกต้องคือการถอยกลับมาทบทวนตำแหน่งงานใหม่

พูลผู้สมัครนี้ยังไม่ใช่รายชื่อคัดสรร (shortlist) คนจริง ๆ เป็นผู้ตัดสินใจว่าใครจะเข้าสู่รายชื่อเบื้องต้น (longlist) และ Vera จะรับช่วงต่อจากตรงนั้น มันค้นคว้าข้อมูลผู้สมัครเหล่านั้นเชิงลึกต่อไป เพื่อสร้างหลักฐานที่ใช้ประกอบการตัดสินใจได้ เตรียมการติดต่อแบบเฉพาะบุคคล และสนับสนุนการติดต่อครั้งแรกกับการคัดกรองเบื้องต้น

สิ่งที่ Vera ค้นพบก็สามารถย้อนกลับไปมีผลต่อการค้นหาได้เช่นกัน นี่คือการออกแบบไว้อย่างตั้งใจ

เพื่อนร่วมทีมเหล่านี้ไม่ได้ถูกออกแบบมาให้เดินตามลำดับที่ตายตัว โดยแต่ละตัวส่งต่อผลงานให้ตัวถัดไป แต่ถูกออกแบบมาให้ส่งอิทธิพลต่อกันและกัน ตลอดที่การค้นหาดำเนินไป

สิ่งสำคัญไม่ใช่จำนวนของ Agent

เราไม่ได้คิดว่า Agent สามตัวจะดีกว่า Agent ตัวเดียวโดยธรรมชาติ

สิ่งที่น่าสนใจจริง ๆ คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อส่วนต่าง ๆ ของกระบวนการจ้างงานได้รับอนุญาตให้ตั้งคำถามกันเอง

สิ่งที่ตลาดแสดงให้คุณเห็นจะปรับเปลี่ยน Ideal Candidate Profile สิ่งที่คุณเรียนรู้จากผู้สมัครคนหนึ่งจะเปลี่ยนทิศทางการค้นหา และการมองผู้สมัครคนหนึ่งอย่างละเอียดขึ้น ก็สามารถเปลี่ยนความเข้าใจทั้งหมดของคุณว่าผู้สมัครที่ใช่หน้าตาเป็นอย่างไร

นี่ก็เป็นเหตุผลที่เราให้งานทั้งหมดมองเห็นได้ในช่องทางเดียว คุณสามารถเห็นสิ่งที่ทีมกำลังค้นพบ และจุดที่แนวคิดของทีมเปลี่ยนไป แทนที่จะได้รับแค่รายชื่อสุดท้ายจากกล่องดำ

เป้าหมายไม่ใช่การทำให้กระบวนการดูซับซ้อนขึ้น แต่คือการทำให้เหตุผลเบื้องหลังการค้นหามีความเป็นธรรมและโปร่งใสมากขึ้น เป็นสิ่งที่คุณเชื่อถือได้ ตรวจสอบได้ และตามรอยได้

ทีมค้นหา คุณตัดสินใจ

Agent Team สามารถรับงานที่กินเวลามากในการค้นหาไปทำแทนได้เป็นจำนวนมาก มันสามารถค้นคว้าข้อมูลตำแหน่งงาน สำรวจตลาด ตรวจสอบผู้สมัคร และจัดระเบียบหลักฐานได้ แต่มันไม่ได้เป็นผู้ตัดสินใจจ้างคนสุดท้าย

การตัดสินใจยังคงอยู่กับ Recruiter

เราคิดว่าความแตกต่างนี้สำคัญ เพราะ "การค้นหาข้อมูล" กับ "การตัดสินว่าข้อมูลนั้นหมายความว่าอะไร" เป็นคนละเรื่องกัน AI ช่วยให้คุณมองเห็นตลาดที่กว้างกว่าที่คุณจะเข้าถึงได้ด้วยตัวคนเดียวมาก และยังช่วยให้คุณมีเวลามากขึ้นสำหรับส่วนของงานจ้างงานที่ต้องอาศัยประสบการณ์และวิจารณญาณจริง ๆ

นี่คือมุมมองของเราว่า MiraDay ควรอยู่ตรงไหน คืออยู่รอบ ๆ งานที่ช่วยให้ Recruiter ตัดสินใจได้ดีขึ้นเสมอ

เมื่อไหร่ที่ Mira จะเรียกทีมเข้ามา

การค้นหาส่วนใหญ่ไม่ต้องการทั้งทีม

Mira สามารถจัดการการค้นหาที่ตรงไปตรงมาได้ด้วยตัวเอง เมื่อการค้นหาซับซ้อนขึ้นจนสมมติฐานต้องถูกทดสอบจากหลายมุมมอง Mira จะเรียก Agent Team เข้ามา

เรายังคงหาคำตอบอยู่ว่า Agent Team ควรเข้ามาเมื่อไหร่ และสมาชิกควรทำงานร่วมกันอย่างไร เมื่อเราเห็นการค้นหาจริงมากขึ้น และเข้าใจมากขึ้นว่า Recruiter ติดขัดตรงไหนจริง ๆ ทีมนี้ก็จะเปลี่ยนแปลงไปเรื่อย ๆ

แนวคิดเบื้องหลังการสำรวจทั้งหมดนี้เรียบง่าย เราไม่ต้องการให้ Agent ตัวเดียวกลายเป็นเวอร์ชันที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ ของ Recruiter ที่ทำทุกอย่างคนเดียว เราต้องการให้ Mira ทำงานให้เหมือนกับทีมจ้างงานที่ดีทำกัน คือเข้าใจตำแหน่งงานก่อน เรียนรู้จากตลาด มองคนที่คุณพบอย่างละเอียด และปล่อยให้สิ่งที่คุณเรียนรู้เปลี่ยนสิ่งที่คุณจะทำต่อไป

เพราะการหาคนที่ใช่ไม่เคยเป็นเส้นตรง

ทีมค้นหา คุณตัดสินใจ

สมัคร MiraDay แล้วดูว่า Mira รันการค้นหาอย่างไร